MASTERCLASS MÉDICA • IA GENERATIVA • VAGAS LIMITADAS
Um mergulho técnico no que é IA generativa e como ela funciona por dentro: das LLMs aos prompts, dos limites éticos à aplicação prática. Aprenda a usar ChatGPT, Gemini, Claude e outras IAs com método, sem abrir mão de sigilo, senso crítico e julgamento clínico.
Com os professores
Médicos, pesquisadores e empreendedores pioneiros em IA aplicada ao auxílio à tomada de decisão médica no Brasil.
Investimento
R$ 2.890,90
em até 12x no cartão
Pagamento seguro via Stripe • Acesso imediato às aulas assíncronas
Início
Acesso imediato às assíncronas
Encontros
20/07 · 03/08 17/08 · 31/08
Horário
Segundas, 19h–21h
Carga
12h totais
Certificado
Automático de 12h
Acesso
12 meses
Quem ensina
Lucas Silva e Marcos Vidor unem formação médica, experiência acadêmica e atuação pioneira no empreendedorismo em IA para auxílio à tomada de decisão médica no Brasil.
Esta Masterclass foi desenhada por médicos que entendem tanto a prática clínica quanto a construção real de soluções de IA para medicina.
Professor 01
MD, PhD
Médico, pesquisador e empreendedor pioneiro em IA aplicada ao auxílio à tomada de decisão médica no Brasil.
UFRGSMD-PhDUSPIA em Medicina
Formação & atuação
Professor 02
MD, PhD
Professor de Medicina de Emergência, pesquisador e empreendedor pioneiro em IA aplicada ao auxílio à tomada de decisão médica no Brasil.
UFRGSMayo ClinicIA em Medicina
Formação & atuação
O contexto
A maioria dos médicos ainda usa ferramentas como ChatGPT, Gemini ou Claude de forma intuitiva, insegura ou abaixo do potencial. O resultado pode ser um uso superficial, pouco confiável ou arriscado quando envolve informação clínica sensível.
Esta Masterclass foi criada para mudar isso: ensinar médicos e estudantes de medicina a usar IA generativa com método, senso crítico, clareza prática e responsabilidade profissional.
Não é um curso para substituir o julgamento clínico. É uma formação para usar IA como ferramenta de apoio intelectual, estudo, produtividade, organização e raciocínio estruturado.
Resultados práticos
Saia do uso genérico da IA e aprenda a transformar essas ferramentas em apoio real para estudo, produtividade, comunicação e raciocínio médico.
Usar IA para revisar temas médicos, organizar conhecimento e construir explicações mais claras.
Criar prompts mais precisos para contextos clínicos, acadêmicos e educacionais.
Reconhecer limitações, vieses, alucinações e respostas aparentemente convincentes.
Criar materiais, resumos, aulas, explicações e estruturas de raciocínio com mais eficiência.
Entender cuidados com sigilo, LGPD, dados sensíveis e responsabilidade profissional.
Construir assistentes personalizados para fluxos médicos recorrentes.
Entender quando usar ChatGPT, Gemini, Claude e outras soluções.
Conhecer possibilidades como vibe coding, Google Colab e geração de pequenos artefatos úteis, mesmo sem saber programar.
Formato
Você começa pelas aulas assíncronas e aprofunda a aplicação nos encontros síncronos com os professores.
AssíncronoAulas teóricas gravadas dentro da plataforma Lighthouse Academy, com IA pedagógica assistindo à aula junto com você, para avançar no seu ritmo.
Ao vivoQuatro segundas-feiras ao vivo com os professores, das 19h às 21h, horário de Brasília.
Conteúdo programático
Um percurso progressivo: fundamentos, prompting, assistentes, aplicações médicas e uso seguro.
Capítulo 1
O ponto de partida: o que é IA generativa, como uma LLM funciona e quais ferramentas existem.
Boas-vindas, visão geral da jornada e como aproveitar melhor a Masterclass.
Definição, breve histórico, conceito de cauda longa e diagrama geral para organizar o campo.
O que são grandes modelos de linguagem e por que eles mudaram a forma como interagimos com informação.
Uma explicação intuitiva sobre previsão de linguagem, treinamento, contexto, tokens e limites do modelo.
Panorama das principais famílias de modelos e ferramentas disponíveis para uso profissional.
Capítulo 2
Como formular perguntas, decompor problemas e obter respostas úteis em contexto clínico, acadêmico e educacional.
Princípios fundamentais para formular melhores instruções e obter respostas mais úteis.
Como obter boas respostas sem exemplos prévios, apenas com instruções claras.
Como usar exemplos para orientar melhor o comportamento do modelo.
Como decompor problemas, pedir justificativas verificáveis, criar checklists e reduzir respostas superficiais.
Como decompor problemas em etapas progressivas para melhorar a qualidade da resposta.
Técnicas adicionais para refinar, comparar, restringir, revisar e melhorar respostas.
Como combinar contexto, tarefa, formato, restrições, exemplos e critérios de qualidade.
Capítulo 3
Como construir assistentes próprios e usar IA na assistência, na pesquisa e na educação médica.
Como criar assistentes personalizados para fluxos recorrentes de estudo, produção e organização médica.
Possibilidades, limites e cuidados do uso de modelos de linguagem em contextos assistenciais.
Aplicações em leitura crítica, revisão de literatura, organização de ideias e produtividade acadêmica.
Como usar IA para aprender, ensinar, criar materiais e apoiar processos educacionais.
Capítulo 4
O fundamento inegociável da prática médica com IA, e para onde o campo caminha nos próximos anos.
Cuidados essenciais com LGPD, confidencialidade, dados sensíveis, responsabilidade profissional e supervisão médica.
Para onde caminham as ferramentas de IA generativa em saúde e o que esperar nos próximos anos para a prática, a pesquisa e a educação médica.
Ao vivo com os professores
Quatro segundas-feiras, das 19h às 21h, para transformar os conceitos em prática.
20 de julho
segunda-feira
Estratégias práticas para usar ChatGPT em estudo, organização, produção de conteúdo, estruturação de raciocínio e fluxos médicos recorrentes.
3 de agosto
segunda-feira
Uso prático do Gemini para pesquisa, análise de materiais, integração com ecossistema Google e tarefas de produtividade.
17 de agosto
segunda-feira
Como usar Claude para escrita, raciocínio estruturado, revisão de conteúdo, análise de materiais e criação de fluxos reutilizáveis.
31 de agosto
segunda-feira
Como usar IA para prototipar pequenos artefatos úteis, explorar Google Colab, gerar HTMLs e criar soluções simples, mesmo sem saber programação.
Encontros por Google Meet, com link especial disponível dentro do curso na plataforma Lighthouse Academy.
Experiência
Além das aulas, a Masterclass acontece dentro da plataforma Lighthouse Academy, com recursos criados para aprofundar o aprendizado.
A Lumi, IA educacional da Lighthouse Academy, assiste às aulas junto e ajuda a responder dúvidas sobre o conteúdo do curso.
O curso conta com uma seção de fórum para dúvidas adicionais e discussões relacionadas à Masterclass.
As aulas assíncronas ficam disponíveis no site Lighthouse Academy, com acesso organizado ao conteúdo do curso.
Os links especiais do Google Meet são disponibilizados dentro do próprio curso.
Materiais
Curadoria editorial de papers e referências para aprofundar cada tópico.
Material complementar pronto para consulta e impressão.
Compêndio de prompts médicos, organizados por tarefa e contexto clínico.
Tudo permanece acessível durante e após as aulas, no seu ritmo.
Público-alvo
Limites do escopo
Esta Masterclass não é para quem procura uma solução mágica, substituição do julgamento clínico ou promessa de diagnóstico automático.
A proposta é ensinar médicos a usar IA como ferramenta de apoio intelectual, produtividade e organização, sempre com supervisão, responsabilidade e julgamento crítico.
Matrícula
Inteligência Artificial Generativa para Médicos
Investimento
R$ 2.890,90
ou 12x de R$ 240,91 sem juros
Encontros ao vivo
20/07 · 03/08 · 17/08 · 31/08, segundas, das 19h às 21h. Horário de São Paulo / Brasília.
Está incluso
Pagamento seguro via Stripe • Vagas limitadas
Perguntas frequentes
Aprenda a transformar IA generativa em uma ferramenta real de estudo, produtividade, organização e raciocínio médico, sem abrir mão de segurança, responsabilidade e pensamento crítico.
Venda aberta • vagas limitadas • pagamento seguro